当“全国都能开”成为职业标配后，“车位到车位”成为衡量智驾才能的黄金规范。
这一功用要求车辆从起点车位到结尾车位全程无需接收，掩盖停车场、高速、城市路途等全场景。华为、特斯拉、抱负、小鹏、小米、极氪等玩家纷繁进场，一场环绕运用者实在的体会、技能途径与生态整合的终极对决就此打开。
这场比赛的背面，是智能驾驭从“功用驱动”向“才能驱动”的跃迁，更是车企从“制作基因”向“AI基因”的困难回身。
华为是“车位到车位”概念的提出者，其乾崑ADS 3.0系统经过“GOD+PDP”两段式端到端模型，首先完成停车场与揭露路途的无缝联接。
现在，华为已发动该功用的内测，估计2025年全量推送，其中心长处是生态整合——鸿蒙智行生态掩盖问界、享界等品牌，数据收集量打破10亿公里，构成“车-路-云”协同的闭环才能。
乾崑ADS 3.0系统技能亮点在于，强悍的过闸机才能，支撑ETC、地库、园区闸机的毫秒级辨认；其次是全场景掩盖，可经过静默学习用户常行驶路途，主动生成通勤途径。
其选用“端到端+VLM”双系统模型，着重无学习本钱与全国范围适用性。例如，车辆可自主辨认全国超1万个收费站，无需提早建图。到2024年末，抱负智驾总路程打破27.6亿公里，数据堆集为其技能迭代供给了坚实支撑。
抱负轿车的技能亮点在于，共同的VLA途径，下一代方案将交融视觉、言语与举动模型，提高长尾场景应对才能；此外，超100万家庭用户构成抱负轿车初始流量池，下降功用冷发动难度。
小鹏挑选用一套形式，即XNGP打通全场景，SR界面（感知实际技能）在停车场、路途中保持一致性，防止系统切换导致的卡顿，其“车位到车位”功用已敞开内测，估计2025年全量推送。
小鹏的底气来自XNGP的感知大模型与超756万公里的实车测试数据，在应对绕柱、极窄通道会车等杂乱场景时体现安稳。此外，小鹏轿车经过算法优化，将高阶智驾下探至20万元车型。
极氪凭仗“四抬杠”才能（高速ETC、地库、园区闸机）和众多智驾2.0系统，方案2025年一季度分批推送“车位到车位”。而小米SU7则搭载“端到端+VLM”模型，已敞开前锋版内测，估计2025年全量推送。小米的杀手锏是“人车家生态”与超高的性价比路途。
为什么“车位到车位”那么重要？由于这是技能、数据与商业化的三角博弈的归纳战场。
现在，智能驾驭的技能途径正从“规矩算法”转向“端到端大模型”，但详细完成方法出现分野：
以华为、Momenta为代表的两段式端到端将感知与规控模块别离，统筹安全性与迭代功率。
以小鹏、元戎启行为一段式端到端，则企图打通感知到规控的全链路，提高决议计划连贯性。
而以抱负首创的VLA模型，则交融了视觉、言语与举动，能有效应对很多特别场景。
智能驾驭需求海量的算力支撑，比方VLA模型需1000+TOPS算力，芯片本钱猛增。别的，工程化难度也猛然添加，一体化模型对数据标示、练习架构要求极高。
特斯拉能凭仗全球200万辆车实时回传数据，日均练习路程超1亿公里。而华为的鸿蒙智行生态掩盖50万用户，场景数据多样性抢先。最终是抱负轿车，家庭用户的高频运用，堆集了很多停车场与城区路途数据。
咱们都知道，智能驾驭的付费率之所以继续低迷，根本原因在于短少杀手级使用。现在来看，而“车位到车位”不只是技能比赛，更是商业化才能的试金石。
“车位到车位”直击用户痛点，如强壮的功用连贯性确保了无断点通行，而超快的响应速度如闸机辨认，则决议用户付费志愿。现在华为ADS 3.0单套本钱超2万元，难以掩盖中低端商场，而小鹏经过算法优化将本钱紧缩至5000元以内。在2025年，咱们将继续重视这方面的发展与数据。
拓宽视界，未来的比赛将是生态系统的对立，也因而，淘汰赛加快，商场集中度将大幅提高。
头部玩家如华为、特斯拉、抱负等，将凭仗数据与算力优势，继续拉大技能代差。比方华为以鸿蒙OS为底座，整合车、手机、家居设备，构建全场景AI闭环。而特斯拉则依托Dojo超算与FSD芯片，打造“硬件-软件-数据”三位一体护城河。
而腰部玩家如极氪、小米、小鹏等，则需在性价比与差异化间找到生存空间。例如小米轿车经过“人车家生态”完成用户习气搬迁，下降功用教育本钱。
最凄惨的是尾部玩家，2025年是最终时机，如若没办法完成端到端上车，将被挤出干流商场。
“车位到车位”的终极目标，是让轿车从“交通工具”进化为“移动的智能空间”。这场比赛的胜出者，不只需求技能抢先，更需具有生态整合、数据运营与用户洞悉的全维度才能。
华为的“全栈自研”、特斯拉的“闭环生态”、抱负的“家庭场景”，代表了三类不同的破局思路。
而中国商场的共同性——方针包容性、供应链功率与用户付费志愿——或将成为本乡玩家弯道超车的要害。
当技能奇点接近，这场战役的成果，将界说未来10年全世界轿车工业的权利格式。
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